Taylor Swift discute sobre su actuación en un programa de entrevistas de China
Taylor Swift es una polímata por derecho propio. Ella transita sin problemas desde escribir canciones exitosas hasta cautivar a audiencias globales con sus actuaciones en vivo. Su incursión en la dirección, marcada por un guion autorecrito, establece aún más su amplitud de talentos.
Un video deepfake de Taylor Swift hablando mandarín se vuelve viral
Un video reciente de Swift, compartido por primera vez en el sitio de microblogging chino Weibo, ha levantado sospechas después de volverse viral y circular por internet.
La tecnología detrás del video deepfake de Taylor Swift
Esta manipulación proviene de la tecnología avanzada de síntesis de voz que utiliza técnicas de aprendizaje profundo. Al analizar y extraer características audibles de las voces (datos de audio), esta tecnología puede clonar y replicarlas, generando palabras, frases e incluso oraciones completas.
La polémica en torno al uso de la tecnología deepfake
Las reacciones públicas al uso de esta tecnología han sido variadas, con preocupaciones que giran principalmente en torno a su potencial para el abuso. A medida que estas herramientas se vuelven más fáciles de usar y sus resultados son cada vez más realistas, pueden ser utilizadas para actividades nefastas, como estafas y fraudes.
Los desafíos de regular el uso de la generación de IA
Las regulaciones sobre el uso de la tecnología deepfake han sido objeto de escepticismo debido a su naturaleza vaga y los desafíos en su aplicación. Por ejemplo, la reubicación de HeyGen de Shenzhen a Los Ángeles ha eximido efectivamente a la empresa de las regulaciones deepfake de China.
El potencial de la tecnología de síntesis de voz avanzada
A pesar de los riesgos, la tecnología de síntesis de voz avanzada, en particular los modelos de traducción cruzada, ofrece el potencial de explorar una variedad de nuevas y emocionantes aplicaciones. Los cineastas podrían aprovechar esta tecnología para doblar sus películas, mejorando la naturalidad del audio doblado. Los transmisores en vivo podrían comunicarse en tiempo real con su audiencia utilizando sus propias voces, incluso en idiomas que no hablan con fluidez. Las posibilidades son casi ilimitadas.
El proyecto Dream Track y el futuro de la producción musical
Dream Track es un proyecto experimental desarrollado por YouTube y Google DeepMind que utiliza IA para cambiar la forma en que se produce la música. Los usuarios pueden generar automáticamente un fragmento de canción original de hasta 30 segundos de duración con la voz generada por IA del artista seleccionado.
El dilema de la autenticidad y la integridad en la producción musical
Antes de abrazar esta perspectiva aparentemente revolucionaria, es fundamental considerar si la voz del artista se convierte en un instrumento maleable en manos del público, ¿se erosiona la autenticidad y la integridad del proceso creativo? ¿Reduce al artista a un mero conducto para los caprichos de las masas?
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